События отрасли

Крупная североамериканская компания, занимающаяся транспортировкой природных ресурсов и обладающая одной из самых больших сетей трубопроводов мире, завершила проект по имитационному моделированию сети нефтепроводов.

Глобальной целью проекта была оценка окупаемости инвестиций в усовершенствование инфраструктуры сети. Создание системы поддержки принятия решений (СППР) на базе имитационного моделирования проводил отдел консалтинга российского офиса компании AnyLogic. Этот проект и другие задачи управления трубопроводами с помощью имитационного моделирования будут рассмотрены в бесплатном вебинаре, который состоится в пятницу, 3 октября, в 12:00 (зарегистрироваться).

Система поддержки принятия решений, созданная для американского заказчика, должна была помочь найти ответы на несколько вопросов. Во-первых, необходимо было оценить пропускную способность сети с учетом правил маршрутизации и вероятностей поломок оборудования разных типов. Во-вторых, требовалось получить возможность оценивать влияние изменений в сети на ее работу: так, заказчик хотел знать, как изменится работа системы, если в нее добавить новые трубопроводы, терминалы, изменить маршруты или правила перемещения и хранения нефти. Ядром системы стала имитационная модель.

Имитационная модель — это компьютерная программа, которая описывает структуру и воспроизводит поведение реальной производственной системы во времени. Имитационное моделирование отличается от других технологий для оптимизации работы предприятий тем, что оно:

• позволяет производить анализ поведения системы в формате «что если».
• позволяет находить оптимальные решения проблем с учетом многих условий и ограничений.

В нефтегазовой отрасли моделирование применяется при управлении комплексами добычи, транспортировки и переработки природных ресурсов и их проектировании.

На основе данных об инфраструктуре сети, правилах перемещения нефти и планах по транзиту нефти, СППР на базе имитационной модели помогла заказчику определить необходимость усовершенствований в сети и понять эффективность планируемых инвестиций. При этом заказчик, изменяя исходные данные, может проверять, как разные сценарии и управленческие решения повлияют на работу системы.

Источник: neftegaz.ru